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德国邮政 DHL 集团于2011年启动了“女性管理”计划，确定了女性经理职业发展的主要障碍，基于对管理层员工的全球调查和焦点小组访谈，DPDHL集团确定了四个行动领域:文化和心态.灵活的工作安排、女性职业支持和关键绩效指标(《KPD监控，将这些用于制定综合计划，包括专门的区域活动，以促进整个集团的多样件和包容性件，自该计划于2011年启动以来，DPDHL集团已显着增加了女性管理人员的数量。如今，超过五分之一的中高层管理职位由女性担任。
许多行业已经成功地将人工智能应用到他们的日常业务中，例如工程和制造业:人工智能被用于生产线，通过图像识别和对话界面帮助简化生产和维护，在汽车行业，人工智能被广泛应用于增强自动驾驶
汽车的自学习能力。更多的例子证明了人工智能在对消费者世界产生变革性影响之后改变工业世界的能力的好处。在人工智能的帮助下，物流业将其运营模式从被动行动转变为主动和预测范式，这将以有利的成本在后台、运营和面向客户的活动中产生要好的洞察力。例如，人工智能技术可以使用先进的图像识别技术来跟踪货物和资产的状况，为运输带来端到端的自主权，或者在发生之前预测全球货运量的波动，显然，人工智能增强了人类的能力，但也消除了日常工作，这将把物流劳动力的重点转移到更有意义
和增值的工作上。“技术正在改变物流行业的传统价值链，生态系统正在重塑企业、行业和经济体，“BM 全球货运、物流和铁路行业负责人KeitDierx 说，“通过将A1用于核心流程，公司可以在战略增长方面投入更多资金，以实现现代化或消除遗留应用程序系统。这可以提高现有资产和基础设施的效率，为员工提供时间来提高他们的技能和能力。在报告中，DHL和IBM得出结论，人工智能将发展成为工业领域的无所不在，就像目前在消费领域一样。人工智能将把物流业转变为一个主动、可预测、自动化和个性化的分支。考虑到这一点，该
报告提供了关于物流企业如何在其全球供应链中抓住和采用人工智能的观点和实践.全球的物流服务提供商DHL和IBM了人工智能(AN在物流中的潜力，并得示了如何地应用人工智能来改变行业，从而健生新型智能物流资产和运营范式。DHL和IBM樱述了供应能如何利用A 的主要优势和机会，因为性能、可访问性和成本比以往任何时候都更加有利
