车牌识别算法，芜湖车牌识别系统，不同的车牌识别厂家，会采用不同的算法来实现车牌识别功能，对于客户而言，如何选择更优的车牌识别系统产品呢，这就需要用到性能指标去衡量它。车牌识别算法的性能指标一般包括以下几点：
1. 正确性
一个算法必须正确才有存在的意义，这是蕞重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。
2. 可读性
客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。
3. 识别率
在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。
4. 识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时性的要求，车牌识别系统价格，例如在停车场出入口管理应用中，如果识别速度太慢，车牌识别系统报价，出入口不能及时的自动抬干放行车辆，就会严重影响车辆的正常通过。
5.内存的占用
算法的执行都会占用一些内存，但如果占用过多，可能会影响其他系统的正常运行或者降低整个系统的运行速度，电子车牌识别系统，所以算法占用内存越少越好。
车牌识别系统硬识别和软识别区别？
随着行业的发展，市场各式各样的需求，市场对车牌识别系统的需求越来越广泛，主要分为：软件识别和硬件识别。通过车牌号码的自动识别、自动登陆、自动对比，系统可以实现自动开闸、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。
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车辆号牌的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
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